<- alle projecten
Machine learning as a service
Propositie op basis van open-source tooling die voorspellingen uit ML-modellen als dienst levert: klantsystemen aangesloten, voorspellingen (zoals churn en conversie) direct bruikbaar in businessprocessen.
wat ik deed
- Python-apps voor preprocessing, scoring en export, georkestreerd met Airflow
- MLOps-infrastructuur met MLflow
- Deployment met Docker Compose op een Linux-VM, beheerd via Portainer
- Grafana-monitoring van applicatie- en modelperformance
stack
PythonAirflowMLflowDockerGrafana